Conheça os vencedores da 8ª edição do LARA, o programa de bolsas de pesquisa do Google para a América Latina

Conheça os vencedores da 8ª edição do LARA, o programa de bolsas de pesquisa do Google para a América LatinaO Centro de Engenharia do Google na América Latina, localizado em Belo Horizonte, anunciou os 22 projetos vencedores da edição 2020 do Latin American Research Awards (LARA). Essa é a oitava edição do programa, criado com o propósito de impulsionar a inovação na região e premiar projetos acadêmicos que visam identificar e propor soluções tecnológicas para problemas reais do cotidiano das pessoas.
Dentre os projetos selecionados, 13 são do Brasil, dois do Chile, quatro da Argentina, um do Peru, um da Colômbia e um do México. Desde seu lançamento, em 2013, o programa já destinou aproximadamente 3 milhões de dólares a mais de 146 projetos de universidades de toda a região.
Nesta edição, o Google concederá US$ 500.000 para projetos de alunos de Doutorado e Mestrado. Os doutorandos receberão mensalmente: US$ 750 para o professor e US$ 1.200 para o aluno; e os vencedores do mestrado receberão mensalmente: US$ 675 dólares para o professor e US$ 750 dólares para o aluno.

Conheça os vencedores da 8ª edição do LARA, o programa de bolsas de pesquisa do Google para a América Latina

Conheça os vencedores da 8ª edição do LARA, o programa de bolsas de pesquisa do Google para a América Latina
Dos cinco projetos relacionados à criação de soluções para o enfrentamento da COVID-19, seção criada em 2020, estão dois projetos brasileiros. Um deles propõe o estudo de Deep Learning para o desenvolvimento de um teste sustentável, rápido e não-invasivo para diagnóstico de COVID-19 e outro, o uso da mineração de dados para analisar fatores de risco clínicos e demográficos de casos graves da doença no Brasil. Veja mais detalhes abaixo, na lista dos selecionados.

Além das propostas voltadas a COVID-19, há outras que:

buscam desde classificar lesões de pele até identificar tipos de câncer;
detectar criadouros do Aedes aegypti, que pode transmitir doenças como o Zika;
e a estudar a distribuição de terras por meio do uso de algoritmos.

Há também iniciativas que propõem aplicações de Inteligência Artificial (IA) para o setor saúde e ML (Machine Learning), entre outras. Dos 22 projetos escolhidos este ano, 13 são relacionados à área da saúde.
“Os vencedores desta oitava edição não apenas demonstram a incrível capacidade e potencial que a academia, a pesquisa e a América Latina têm, mas também são um exemplo de resiliência em um ano como o de 2020, que significou grandes desafios para toda a humanidade”, diz Berthier Ribeiro-Neto, diretor de engenharia do Google na América Latina.

Confira, abaixo, os projetos vencedores do Latin American Research Awards 2020:

País

Vencedores

Universidade

Nome do projeto

Brasil

João Marques
João Paulo Almeida

Universidade Federal de Minas Gerais (UFMG)

Abordagens de aprendizado de máquina para identificação de vírus em mosquitos Aedes usando pequenos RNAs

Wagner Meira Junior
Derick Matheus de Oliveira

Universidade Federal de Minas Gerais (UFMG)

Classificação automática e interpretável do eletrocardiograma de 12 derivações

Sandra Ávila
Alceu Bissoto

Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP)

Repensando a classificação automática do câncer de pele com aprendizado não-supervisionado de representação

Murillo Carneiro
Anísio Santos Junio

Universidade Federal de Uberlândia (UFU)

Deep learning em espectroscopia molecular por saliva: um teste sustentável, rápido e não-invasivo para diagnóstico de COVID-19

Marcos André Gonçalves
Felipe Viegas

Universidade Federal de Minas Gerais (UFMG)

Ampliação do papel de clusters semânticos entre palavras (CluWords) em tarefas de Processamento de Linguagem Natural (NLP)

Renata Vieira
Henrique Dias Pereira dos Santos

PUC – RS

Validação da Identificação de Eventos Adversos por Aprendizado de Máquina em Situações Reais

Eduardo da Silva
Wesley Passos

Universidade Federal do Rio de Janeiro (UFRJ)

Identificação automática de áreas de reprodução de Aedes aegypti usando visão computacional e aprendizado de máquina

Leandro Fernandes
Yanexis Pupo-Toledo

Universidade Federal Fluminense (UFF)

Sistema de Telemedicina baseado em Redes Neurais Convolucionais (CNNs) para Análise de Evolução de Úlceras do Pé Diabético

André de Carvalho
Marília Silva

Universidade de São Paulo (USP)

Aprendizado de máquina automatizado: recomendação de ferramentas e modelos de processamento de texto

Marcus Ritt
Alex Zoch Gliesch

Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS)

Algoritmos de distritamento com aplicações para a alocação justa de terras e de assistência médica

Renato Vimieiro
Juliana Mattos

Universidade Federal de Minas Gerais (UFMG)

Uso da mineração de dados para analisar fatores de risco clínicos e demográficos de casos graves de Covid-19 no Brasil

Anderson Rocha
Antônio Theóphilo

Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP)

Combate a notícias falsas por meio da atribuição de autoria e análise de filogenia

Nelson Luis Saldanha da Fonseca
Rodrigo Augusto Cardoso da Silva

Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP)

Redução da latência de serviço pelo emprego de veículos aéreos não tripulados de asas fixas

Argentina

Mariana Viegas
Mercedes Soledad Nabaes Jodar

Universidad Nacional de La Plata

Genômica e metagenômica do vírus SARS-CoV-2 na Argentina. Análise exaustiva dos aspectos genéticos e evolutivos de cepas autóctones

Axel Soto
María Virgínia Sabando

Universidad Nacional del Sur

Aprendizado de mapeamento molecular para reposicionamento de fármacos

Francisco Soulignac
Gonzalo Lera-Romero

Universidad de Buenos Aires

Problemas de roteamento sob congestionamento: algoritmos, implementações eficientes e dados reais

Ana Gabriela Maguitman
Mariano Maisonnav

Universidad Nacional del Sur

Aprendendo sobre modelos causais com as mídias digitais

Chile

Felipe Tobar
Jouhui Ho

Universidad de Chile

Identificação de convulsões neonatais em EEG: uma abordagem contínua & multicanal

Gonzalo Navarro
Dustin Cobas

University of Chile

Índices práticos e flexíveis em coleções de cadeias repetitivas

Colômbia

Mario Linares-Vásquez
Camilo Escobar-Vásquez

Universidad de los Andes

Habilitando tarefas de engenharia de software automatizadas para aplicativos móveis de fonte fechada

Peru

Mirko Zimic
Mario Salguedo

Universidad Peruana Cayetano Heredia

Facilitação de um diagnóstico sorológico rápido da COVID-19 através da análise do padrão de microaglutinação de uma salmonella geneticamente modificada usando tecnológicas móveis e inteligência artificial

México

Alexander Gelbukh
Segun Aroyehun

Instituto Politecnico Nacional

ROBICAL: Identificação e classificação robustas de linguagem abusiva

FONTE: Blog SempreUpdate
(Excelente website de notícias! Recomendo!)